Ejemplos pyql.weather

“pyql-weather” es una gran herramienta que nos permite interactuar fácilmente con los servicios del clima de Yahoo. Aquí presentaremos algunos escenarios en el que se puede utilizar los objetos almacenados en pyql.weather

Forecast

Para poder completar estos ejemplos es necesario importar el objeto tipo Forecast:

from pyql.weather.forecast import Forecast

Posteriormente debemos instanciar un objeto del tipo Forecast utilizando la función get pasándole el parámetro woeid y u:

my_woeid = 24553135
forecast = Forecast.get(woeid=my_woeid, u="c")

Nota

El parámetro woeid es el “Where on Earth Identifiers” del lugar que deseamos obtener y el segundo parámetro “u” nos permite definir si la unidad de medida del clima deseada es en grados Celsius (” c ”) o Fahrenheit (” f ”).

Ya que tenemos este objeto en memoria ahora podemos utilizarlo para conocer todos los detalles del pronóstico del clima:

Location

Para obtener más detalle del lugar que estamos consultando el pronóstico del clima podemos utilizar lo siguiente:

print(forecast.location.city)
print(forecast.location.region)
print(forecast.location.country)

Resultado:

Guadalajara
JA
Mexico

Astronomía

Podemos consultar los datos de la salida y puesta del sol de una manera muy sencilla:

print("Salida del sol: {0}".format(forecast.astronomy.sunrise))
print("Puesta del sol: {0}".format(forecast.astronomy.sunset))

Resultado:

Salida del sol: 7:24 am
Puesta del sol: 8:14 pm

Atmósfera

Los datos atmosféricos pueden ser encontrados en la propiedad atmosphere y la información disponible es la siguiente:

print("************** Atmósfera **********************")
print("Humedad: {0}".format(forecast.atmosphere.humidity))
print("Presión: {0}".format(forecast.atmosphere.pressure))
print("Incremento: {0}".format(forecast.atmosphere.rising))
print("Visibilidad: {0}".format(forecast.atmosphere.humidity))
print("***********************************************")

Resultado:

************** Atmósfera **********************
Humedad: 49
Presión: 1015.92
Incremento: 0
Visibilidad: 49
***********************************************

Viento

Para obtener la información referente al viento podemos realizar lo siguiente:

print("Enfriamiento: {0}".format(forecast.wind.chill))
print("Dirección: {0}".format(forecast.wind.direction))
print("Velocidad: {0}".format(forecast.wind.speed))

Resultado:

Enfriamiento: 24
Dirección: 190
Velocidad: 8.05

Unidades de Medición

Hemos visto en los ejemplos anteriores que la mayoría de los números se encuentran crudos y no sabemos con certeza en qué medidas están expresados. Para poder conocer esta información se debe realizar lo siguiente:

print("Unidad de velocidad: {0}".format(forecast.units.speed))
print("Unidad de presión: {0}".format(forecast.units.pressure))
print("Unidad de distancia: {0}".format(forecast.units.distance))
print("Unidad de temperatura: {0}".format(forecast.units.temperature))

Resultado:

Unidad de velocidad: km/h
Unidad de presión: mb
Unidad de distancia: km
Unidad de temperatura: C

Condición actual del clima

pyql-weather nos permite obtener las condiciones del clima de una manera sencilla:

print(forecast.item.condition.code)
print(forecast.item.condition.date)
print(forecast.item.condition.temp)
print(forecast.item.condition.text)

Resultado:

28
Tue, 28 Apr 2015 12:53 pm CDT
26
Mostly Cloudy
  • Esta información que hemos obtenido no nos permite entender con claridad las condiciones climatológicas actuales.

En el siguiente ejemplo uniremos varias partes de la librería para presentar la información de una manera más formal:

ciudad = forecast.location.city
region = forecast.location.region
pais = forecast.location.country
print("Condiciones del clima en {0}, {1}, {2}.\n".format(ciudad, region, pais))
print("Fecha: {0}".format(forecast.item.condition.date))
print("Temperatura: {0}º {1}".format(forecast.item.condition.temp, forecast.units.temperature))
print("Condición: {0} ({1})".format(forecast.item.condition.text, forecast.item.condition.code))

Resultado:

Condiciones del clima en Guadalajara, JA, Mexico.

Fecha: Tue, 28 Apr 2015 12:53 pm CDT
Temperatura: 26º C
Condición: Mostly Cloudy (28)

Pronóstico 5 días.

Yahoo Weather nos permite conocer el pronóstico del clima de 5 fechas continuas (incluyendo la fecha de consulta).

  • Por ejemplo: Si consultamos el clima el día de hoy 28-04-2015 (día 1), Yahoo nos ofrecerá el pronóstico para los días 29-04-2015 (día 2), 30-04-2015 (día 3), 01-05-2015 (día 4) y 02-05-2015 (día 5).

A continuación veremos un ejemplo básico para extraer el pronóstico para la ciudad de Mérida, Yuc, México:

woeid = 133327
forecast = Forecast.get(woeid=woeid, u="c")

for day in forecast.item.forecast:
    print(day)

Resultado:

{u'code': u'30', u'text': u'Partly Cloudy', u'high': u'41', u'low': u'26', u'date': u'28 Apr 2015', u'day': u'Tue'}
{u'code': u'38', u'text': u'AM Thunderstorms', u'high': u'31', u'low': u'23', u'date': u'29 Apr 2015', u'day': u'Wed'}
{u'code': u'39', u'text': u'AM Showers', u'high': u'28', u'low': u'21', u'date': u'30 Apr 2015', u'day': u'Thu'}
{u'code': u'30', u'text': u'Partly Cloudy', u'high': u'32', u'low': u'19', u'date': u'1 May 2015', u'day': u'Fri'}
{u'code': u'34', u'text': u'Mostly Sunny', u'high': u'33', u'low': u'19', u'date': u'2 May 2015', u'day': u'Sat'}

Podemos observar que el resultado que pyql-weather retorna es un arreglo de objetos en formato json los cuales podemos manipular para formatear la información de la siguiente manera:

woeid = 133327
forecast = Forecast.get(woeid=woeid, u="c")
ciudad = forecast.location.city
region = forecast.location.region
pais = forecast.location.country
print("Condiciones del clima para la ciudad de {0}, {1}, {2}: \n".format(ciudad, region, pais))
for day in forecast.item.forecast:
    print("Fecha: {0} {1}".format(day['day'], day['date']))
    print("Pronóstico: {0} ({1})".format(day['text'], day['code']))
    print("Temperatura Mínima: {0}º {1}".format(day['low'], forecast.units.temperature))
    print("Temperatura Máxima: {0}º {1}".format(day['high'], forecast.units.temperature))
    print("*****************************************************************************")

Resultado:

Condiciones del clima para la ciudad de Merida, YU, Mexico:

Fecha: Tue 28 Apr 2015
Pronóstico: Partly Cloudy (30)
Temperatura Mínima: 26º C
Temperatura Máxima: 41º C
*****************************************************************************
Fecha: Wed 29 Apr 2015
Pronóstico: AM Thunderstorms (38)
Temperatura Mínima: 23º C
Temperatura Máxima: 31º C
*****************************************************************************
Fecha: Thu 30 Apr 2015
Pronóstico: AM Showers (39)
Temperatura Mínima: 21º C
Temperatura Máxima: 28º C
*****************************************************************************
Fecha: Fri 1 May 2015
Pronóstico: Partly Cloudy (30)
Temperatura Mínima: 19º C
Temperatura Máxima: 32º C
*****************************************************************************
Fecha: Sat 2 May 2015
Pronóstico: Mostly Sunny (34)
Temperatura Mínima: 19º C
Temperatura Máxima: 33º C
*****************************************************************************

Elementos as_json()

La librería pyql-weather nos permite acceder a los datos de cada propiedad en formato JSON. La función a utilizar es llamada as_json(). A continuación presentamos algunos ejemplo:

  1. Viento en JSON:

    print(forecast.wind.as_json())

  • Resultado:

    {u'direction': u'260', u'speed': u'14.48', u'chill': u'40'}

  1. Astronomía en JSON:

    print(forecast.astronomy.as_json())

  • Resultado:

    {u'sunset': u'7:21 pm', u'sunrise': u'6:29 am'}

  1. Localización en JSON:

    print(forecast.location.as_json())

  • Resultado:

    {u'city': u'Merida', u'region': u'YU', u'country': u'Mexico'}

  1. Objeto Forecast completo en JSON:

    print(forecast.as_json())

  • Resultado:

    {u'lastBuildDate': u'Tue, 28 Apr 2015 2:46 pm CDT', u'atmosphere': {u'pressure': u'982.05', u'rising': u'2', u'visibility': u'6.44', u'humidity': u'31'}, u'description': u'Yahoo! Weather for Merida, MX', u'language': u'en-us', u'title': u'Yahoo! Weather - Merida, MX', u'image': {u'url': u'http://l.yimg.com/a/i/brand/purplelogo//uh/us/news-wea.gif', u'width': u'142', u'height': u'18', u'link': u'http://weather.yahoo.com', u'title': u'Yahoo! Weather'}, u'item': {u'description': u'\n<img src="http://l.yimg.com/a/i/us/we/52/30.gif"/><br />\n<b>Current Conditions:</b><br />\nPartly Cloudy, 40 C<BR />\n<BR /><b>Forecast:</b><BR />\nTue - Partly Cloudy. High: 41 Low: 26<br />\nWed - AM Thunderstorms. High: 31 Low: 23<br />\nThu - AM Showers. High: 28 Low: 21<br />\nFri - Partly Cloudy. High: 32 Low: 19<br />\nSat - Mostly Sunny. High: 33 Low: 19<br />\n<br />\n<a href="http://us.rd.yahoo.com/dailynews/rss/weather/Merida__MX/*http://weather.yahoo.com/forecast/MXYN0117_c.html">Full Forecast at Yahoo! Weather</a><BR/><BR/>\n(provided by <a href="http://www.weather.com" >The Weather Channel</a>)<br/>\n', u'pubDate': u'Tue, 28 Apr 2015 2:46 pm CDT', u'title': u'Conditions for Merida, MX at 2:46 pm CDT', u'long': u'-89.63', u'forecast': [{u'code': u'30', u'text': u'Partly Cloudy', u'high': u'41', u'low': u'26', u'date': u'28 Apr 2015', u'day': u'Tue'}, {u'code': u'38', u'text': u'AM Thunderstorms', u'high': u'31', u'low': u'23', u'date': u'29 Apr 2015', u'day': u'Wed'}, {u'code': u'39', u'text': u'AM Showers', u'high': u'28', u'low': u'21', u'date': u'30 Apr 2015', u'day': u'Thu'}, {u'code': u'30', u'text': u'Partly Cloudy', u'high': u'32', u'low': u'19', u'date': u'1 May 2015', u'day': u'Fri'}, {u'code': u'34', u'text': u'Mostly Sunny', u'high': u'33', u'low': u'19', u'date': u'2 May 2015', u'day': u'Sat'}], u'link': u'http://us.rd.yahoo.com/dailynews/rss/weather/Merida__MX/*http://weather.yahoo.com/forecast/MXYN0117_c.html', u'lat': u'20.97', u'guid': {u'isPermaLink': u'false', u'content': u'MXYN0117_2015_05_02_7_00_CDT'}, u'condition': {u'date': u'Tue, 28 Apr 2015 2:46 pm CDT', u'text': u'Partly Cloudy', u'code': u'30', u'temp': u'40'}}, u'link': u'http://us.rd.yahoo.com/dailynews/rss/weather/Merida__MX/*http://weather.yahoo.com/forecast/MXYN0117_c.html', u'location': {u'city': u'Merida', u'region': u'YU', u'country': u'Mexico'}, u'ttl': u'60', u'units': {u'distance': u'km', u'speed': u'km/h', u'temperature': u'C', u'pressure': u'mb'}, u'astronomy': {u'sunset': u'7:21 pm', u'sunrise': u'6:29 am'}, u'wind': {u'direction': u'260', u'speed': u'14.48', u'chill': u'40'}}